Semalt-expert legt uit hoe machine learning en kunstmatige intelligentie de impact van SEO beïnvloeden

Zoekmachines zoals Google gebruiken kunstmatige intelligentie en machine learning om de meest relevante zoekresultaten voor een bezoeker te leveren. Hoe werkt het zoekalgoritme van Google? Waarom is uw site niet gerangschikt? Dit zijn belangrijke vragen die een site-eigenaar moet stellen voordat hij een website probeert te rangschikken.

Houd er rekening mee dat SEO niet eenvoudig is. Het is geen nachtelijke procedure. Voordat u met het proces begint, moet u rekening houden met de noodzakelijke componenten. Daarom is het belangrijk om te begrijpen hoe Google werkt en hoe het algoritme nu werkt.

Alexander Peresunko, Customer Success Manager van Semalt Digital Services, stelt de impact van ML en AI op SEO-prestaties vast met behulp van de volgende belangrijke punten.

Het Google-algoritme had een eenvoudiger tijd voor SEO. De oude tijd voor internetmarketing en SEO is tien jaar geleden terug. De term "internetmarketing" heeft gereserveerd voor diegenen die alleen phishing, spam plaatsen en willen dat producten denigrerend online worden gevonden. Dit concept heeft gewerkt en de meeste mensen kunnen websites binnen een paar dagen rangschikken door het vullen van zoekwoorden, het maken van irrelevante links en het verzenden van spam.

Momenteel is de Google-zoekmachine onderverdeeld in verschillende items. Dit is de enige manier waarop het Google-zoekalgoritme 70 Trillion + -webpagina's van internet kan verwerken. In deze context gebruikt Google kunstmatige intelligentie (AI) om componenten te ontdekken die de stroom van rangfactoren creëren. Een techniek die Google gebruikt om uw site te optimaliseren, is een methode van crawlen en indexeren. Het houdt in dat de interne links van een site van de ene pagina naar de andere worden gevolgd. Een webmaster of site-eigenaar kan beslissen welke pagina's Google wil crawlen. Als je wilt, kunnen ze de hele site ook vinden in deindex met robots.txt. Google gebruikt Googlebot om pagina's te rangschikken met ankertekst, links of inhoud. Formules en algoritmen zijn andere interessante methoden die door Google worden aangeboden. Google schrijft formules en programma's om uitstekende zoekresultaten te bieden.

Hoe beïnvloeden AI en ML SEO?

De belangrijkste vraag is of AI en machine learning SEO positief of negatief zullen beïnvloeden. Verschillende SEO-experts toonden verschillende meningen en filosofieën over het onderwerp. Aan de positieve kant zou een site-eigenaar die White-Hat SEO-benaderingen gebruikt, automatisch Google-ranglijsten moeten verstrekken. Naast optimalisatie ter plaatse wil Google generaties gebruikers boeiende, deelbare en geweldige inhoud zien. De rest van de technieken moet worden gemanipuleerd. Bovendien kan het even duren voordat een site een rangschikking heeft, maar het is belangrijk om dit natuurlijk te laten gebeuren. Haal dus de statische ranking op Google en vermijd spam.

Aan de andere kant helpen AI en Machine Learning het Google-algoritme, zelfs Google-ontwikkelaars, om te groeien, wat moeilijk te hanteren of te onderhouden is. In dit verband zullen site-eigenaren moeten werken aan experimenten met rankingfactoren die belangrijk zijn voor Google. Experts stellen dat site-optimalisatie en SEO uiteindelijk moeilijker zullen zijn dan aanvankelijk verwacht. Bovendien zou dit een eenvoudiger proces kunnen zijn om naar informatie te zoeken. Het is eenvoudig om de gevraagde informatie te presenteren aan gebruikers die erg gevoelig zijn om zoekmachines de gewenste informatie te geven. Het maakt niet uit wat Google wil als een site een uitstekende gebruikerservaring en inhoud heeft. Klanten zullen blij en tevreden zijn. Tevreden klanten zijn een geweldig idee voor elk bedrijf.